不用关键词也能精准搜索，新AI搜索引擎火了，澎湃号·湃客，澎湃新闻，ThePaper

你是不是经常搜不到自己想要的资料呢？现在可以试试向这个新搜索引擎描述要查询的内容。它可不是普通的 “智能推荐” 功能哦。

Metaphor 和谷歌、百度等搜索引擎不同，它依靠提示来搜索，就像引导 AI 作画那样。如果提示恰当，AI 能准确理解你的意图，迅速从大量链接中筛选出你需要的网站，并按照匹配度从上到下排列，在模糊搜索方面，它甚至比单纯依靠关键词搜索更精准。

那么如何使用这个搜索引擎呢？据介绍，Metaphor 的原理是基于自监督学习模型，通过输入的文本预测网址。这有点像 GPT - 3 根据输入文本预测下一个单词，以及 StableDiffusion 基于文本生成图像的操作。

使用 Metaphor 主要有三种方法。

第一种是直接列出提示，让 Metaphor 解读。这里有几种列提示的方法，都是基于自动补全原理，比如在句子末尾加冒号、只说半句话或者给出对话等，目的是让 AI 明白你要找的内容。例如，如果想找 DALL - E 的教程，可以说 “这里有个很棒的 DALL - E 教程：”，加个冒号后 Metaphor 就能知道你要找的网站了。而且用对话的方式搜索也行，比如：

我：嗨，爱因斯坦！天啊，这么久能和你聊天太棒了！

爱因斯坦：我也很高兴。

我：爱因斯坦，我想知道你最喜欢的书是什么。

爱因斯坦：啊！好问题。目前来看我最喜欢的书是……

第二种方法是直接给 A 搜 B。也就是给出具体网站名称，让 Metaphor 找相似的博客，比如：

△我最爱的两个博客是 SlateStarCodex 和……

这样 Metaphor 就会给出它认为与 SlateStarCodex 最相似的网站。

第三种方法是给 Metaphor 一个网站，让它找相似的，比如用麦当劳官网试试。

不过，可能是准备收费或者其他特殊原因，作者没有公开背后详细的模型架构，也没说模型多久更新一次。

在搜索人物方面它表现更好，不过对中文不太友好。经过简单试用，发现它在 “找人” 和一些模糊搜索上效果显著。比如搜索航天领域或者 AI 领域的专家就很不错。像 “马斯克喜欢吃什么”，用英文搜索的结果非常贴切，甚至有 “模仿他一周的饮食” 这样的帖子。

新 AI 搜索引擎 Metaphor 有哪些优缺点？