决定权重有哪些因素

淘宝天猫的权重机制将发生变化，不再仅依据单一的 UV 价值、坑产、转化、收藏、加购等率值数的增加来提升权重，而是随着标签的深入，基于人的个性化需求改变而重新定义新的权重。

淘宝天猫的权重机制将发生变化，不再仅依据单一的 UV 价值、坑产、转化、收藏、加购等率值数的增加来提升权重，而是随着标签的深入，基于人的个性化需求改变而重新定义新的权重。

当下权重可定义为：权重 = 属性 + 词系 + 标签 + 入池。

决定权重的第一个因素：属性。它可分为三类，即商家、类目、产品。

为何商家可称为属性之一呢？商家就如同一家店铺的整体，店铺的整体运营状况以及总评分，这属于一类属性，该属性的优劣及大小都会产生较大影响。

第二个类目属性，对于多数天猫商家而言，类目属性在一定程度上是固定的，但在二三级以及叶子类目方面，需要自行挖掘和细分，做到不贪大，做细做精即可。

第二个类目属性，对于多数天猫商家而言，类目属性在一定程度上是固定的，但在二三级以及叶子类目方面，需要自行挖掘和细分，做到不贪大，做细做精即可。

第三个是产品属性，即产品本身，这是最为直观、形象的属性，既可以自行编写、调整，也可通过系统识别获取，还能强制打标，能够具体细化，也是最能体现价值的。

正如之前常提及的，在做店铺之前一定要做好店铺的运营定位，将其分为三类属性，这样会更细致、明确。

这也将成为之后决定店铺权重的重要因素之一。

决定权重的第二个因素：词系。可分为产品核心词、产品流量词、产品属性词、产品趋势词。

产品核心词可简单定义为产品名称，搜索产品时即搜索其名称，所以在市场中，非标和标品的词定更为贴切。

产品流量词通常围绕产品词转动，流量大的词一般就是产品核心词，即产品流量词。

然而每个产品流量词的多少，决定了产品的属性，由此产生了产品属性词，若属性基数足够大，市场便会进一步细分类目。

只要不断发展进步，以及新旧和潮流与传统的更迭，就会产生产品趋势词，这类词往往较难预测，但抓住便是机遇。

这四类词的精准性和使用需结合店铺及产品具体情况，在不同场景下展现的效果各异，但这些词系都是影响权重的重要因素。

决定权重的第三个因素：标签。标签可分为店铺人群标签和产品人群标签。

首先是店铺标签，店铺标签此前在数据表现上不太显著，但如今在数据体系展示中愈发突出，主要包括店铺会员、店铺总消费、非店铺消费，其中店铺消费者又涵盖潜客、新客以及老客这三个人群标签。

这些对店铺的定义会产生极大影响，例如：大且老店与小且新店同时上一款新品，流量上升趋势及流量展现形式截然不同，并非主图点击率差异，也不是系统基于店铺情况给予相差巨大的展现，而是在展现的人群方面。

在给予匹配人群度时，系统对大店的人群标签更为直观精准，点击率更高，流量情况更清晰，这在直通车上也得到证实，虽直通车权重有影响，但在点击率方面确实差距较大。

其次是产品标签，产品人群标签更为明显，对于爆款打造而言，目前呈现出标签化 - 人群标签的特点，尤其是基础的人群标签，人群标签精准才能进入相应池子，打开流量入口。

其次是产品标签，产品人群标签更为明显，对于爆款打造而言，目前呈现出标签化 - 人群标签的特点，尤其是基础的人群标签，人群标签精准才能进入相应池子，打开流量入口。

如何抓住基础人群标签并放大，是目前最难的一点，数据不太可控，但这确实是影响权重最大的因素之一，此前有内部人员提及产品标签一般不会打乱店铺标签，除非店铺规模足够大、影响力足够强。

决定权重的第四个因素：入池。这是做运营的基本目的，无论想获取何处的流量，都需要一把钥匙，即入池的门槛，无法入池便难以打开流量窗口，此时就需追求精准性。

包括内容端、自媒体端以及短视频端口，都需在推荐式的情况下打开端口，才能迎来后续的强爆发。